| Sesi Ke |
KAD |
Bahan Kajian |
Metoda Pembelajaran |
Waktu Belajar (Menit) |
Pengalaman Belajar Mahasiswa |
Referensi |
Kriteria Penilaian (Indikator) |
| 1 |
|
Overview
Sruktur Data, Tipe Data Abstrak
Pengenalan Analisis kinerja Algoritma |
|
200.00 |
Memahami konsep struktur data, tipe data abstrak, dan analiss kinerja algoritma |
|
- Ujian Tengah Semester - 2.50 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
Intellectual understanding and ability to apply mathematics and informatics theory (P.a)
|
CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan kompeksitas waktu dan ruang dari suatu algoritma
Students are able to explain the time and space complexity of an algorithm |
KAD: Mahasiswa mampu menjelaskan notasi kompleksitas Big-O
Students are able to explain Big-O complexity notation (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Notasi kompleksitas Big-O dapat dijelaskan dengan tepat
The Big-O complexity notation can be explained precisely |
Ujian Tengah Semester 2.50 %
|
|
|
|
|
|
| 2 |
|
Pengenalan Analisis kinerja Algoritma
- Menghitung running time
- Notasi Big-O |
|
200.00 |
Menghitung running time dan kompleksitas sebuah algortima |
|
- Ujian Tengah Semester - 2.50 %
- Tugas - 5.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
Intellectual understanding and ability to apply mathematics and informatics theory (P.a)
|
CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan kompeksitas waktu dan ruang dari suatu algoritma
Students are able to explain the time and space complexity of an algorithm |
KAD: Mahasiswa mampu menjelaskan notasi kompleksitas Big-O
Students are able to explain Big-O complexity notation (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Notasi kompleksitas Big-O dapat dijelaskan dengan tepat
The Big-O complexity notation can be explained precisely |
Ujian Tengah Semester 2.50 %
Tugas 5.00 %
|
|
|
|
|
|
| 3 |
|
Struktur Array:
- Referential Array
- Compact Array
Struktur Linked |
|
200.00 |
Memahami representasi struktur array dan linked di memory |
|
- Ujian Tengah Semester - 5.00 %
- Tugas - 5.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
Intellectual understanding and ability to apply mathematics and informatics theory (P.a)
|
CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan struktur data linear
Students are able to explain and linear data structures |
KAD: Mahasiswa mampu menjelaskan representasi struktur array dan link dalam memori
Students are able to explain the structural representation of arrays and links in memory (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Representasi struktur array dan link dalam memori dapat dijelaskan dengan tepat
The representation of array structures and links in memory can be described precisely |
Ujian Tengah Semester 5.00 %
Tugas 5.00 %
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
Tipe Data Abstrak STACK |
|
200.00 |
Menerapkan tipe data abstrak stack |
|
- Ujian Tengah Semester - 5.00 %
- Tugas - 5.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
|
CPMK: Mahasiswa mampu menerapkan Struktur data linier
Students are able to apply linear data structures |
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data hashing dalam bahasa python
Students are able to apply hashing data structures in the Python language (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Struktur data Stack dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python
The Stack data structure can be implemented precisely in the python language |
Ujian Tengah Semester 5.00 %
Tugas 5.00 %
|
| 5.00(Pass)
|
Struktur data Dequeue dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python
The Dequeue data structure can be implemented precisely in the python language |
|
|
|
|
| 5 |
|
Tipe Data Abstrak QUEUE |
|
200.00 |
Menerapkan tipe data abstrak QUEUE |
|
- Ujian Tengah Semester - 5.00 %
- Tugas - 5.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
|
CPMK: Mahasiswa mampu menerapkan Struktur data linier
Students are able to apply linear data structures |
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data hashing dalam bahasa python
Students are able to apply hashing data structures in the Python language (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Struktur data Stack dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python
The Stack data structure can be implemented precisely in the python language |
Ujian Tengah Semester 5.00 %
Tugas 5.00 %
|
| 5.00(Pass)
|
Struktur data Dequeue dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python
The Dequeue data structure can be implemented precisely in the python language |
|
|
|
|
| 6 |
|
Menerapkan tipe data abstrak QUEUE |
|
200.00 |
Menerapkan Tipe Data Abstrak Dequeue |
|
- Ujian Tengah Semester - 5.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
|
CPMK: Mahasiswa mampu menerapkan Struktur data linier
Students are able to apply linear data structures |
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data DeQueue dalam bahasa python
Students are able to apply the DeQueue data structure in Python (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Struktur data Dequeue dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python
The Dequeue data structure can be implemented precisely in the python language |
Ujian Tengah Semester 5.00 %
|
|
|
|
|
|
| 7 |
|
Review dan pembahasan soal |
|
200.00 |
Evaluasi diri |
|
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
Intellectual understanding and ability to apply mathematics and informatics theory (P.a)
|
CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan kompeksitas waktu dan ruang dari suatu algoritma
Students are able to explain the time and space complexity of an algorithm |
KAD: Mahasiswa mampu menjelaskan notasi kompleksitas Big-O
Students are able to explain Big-O complexity notation (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Notasi kompleksitas Big-O dapat dijelaskan dengan tepat
The Big-O complexity notation can be explained precisely |
Notice: Undefined index: ASSESSMENT in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 734
Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 734
|
|
|
|
|
CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan struktur data linear
Students are able to explain and linear data structures |
KAD: Mahasiswa mampu menjelaskan representasi struktur array dan link dalam memori
Students are able to explain the structural representation of arrays and links in memory (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Representasi struktur array dan link dalam memori dapat dijelaskan dengan tepat
The representation of array structures and links in memory can be described precisely |
Notice: Undefined index: ASSESSMENT in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 734
Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 734
|
|
|
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
|
CPMK: Mahasiswa mampu menerapkan Struktur data linier
Students are able to apply linear data structures |
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur linked list dalam bahasa python
Students are able to apply the linked list structure in Python (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Struktur linked list dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python
The linked list structure can be implemented correctly in the Python language |
Notice: Undefined index: ASSESSMENT in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 734
Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 734
|
|
|
|
|
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data DeQueue dalam bahasa python
Students are able to apply the DeQueue data structure in Python (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Struktur data Dequeue dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python
The Dequeue data structure can be implemented precisely in the python language |
Notice: Undefined index: ASSESSMENT in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 734
Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 734
|
|
|
|
|
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data Queue dalam bahasa python
Students are able to apply the Queue data structure in Python (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Struktur data Dequeue dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python
The Dequeue data structure can be implemented precisely in the python language |
Notice: Undefined index: ASSESSMENT in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 734
Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 734
|
|
|
|
|
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data Stack dalam bahasa python
Students are able to apply the Stack data structure in Python (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Representasi struktur array dan link dalam memori dapat dijelaskan dengan tepat
The representation of array structures and links in memory can be described precisely |
Notice: Undefined index: ASSESSMENT in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 734
Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 734
|
|
|
|
|
|
| 8 |
|
Struktur Linked List:
- Single Linked List
- Double Linked List
- Circular Linked List |
|
200.00 |
Menerapkan struktur linked list |
|
- Ujian Akhir Semester - 2.50 %
- Tugas - 5.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
|
CPMK: Mahasiswa mampu menerapkan Struktur data linier
Students are able to apply linear data structures |
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur linked list dalam bahasa python
Students are able to apply the linked list structure in Python (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Struktur linked list dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python
The linked list structure can be implemented correctly in the Python language |
Ujian Akhir Semester 2.50 %
Tugas 5.00 %
|
|
|
|
|
|
| 9 |
|
Struktur Binary Tree:
- Terminologi pada tree
- Representasi NodeTree
- Traversal pada tree
- Ekspresi aritmetik (infix, prefix dan postfix) |
|
200.00 |
Menerapkan Struktur Binary Tree |
|
- Ujian Akhir Semester - 2.50 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
|
CPMK: Mahasiwa mampu menerapkan struktur data pohon
Students are able to apply tree data structures |
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data binary tree
Students are able to apply the binary tree data structure (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Struktur data binary tree dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python
The binary tree data structure can be implemented correctly in the Python language |
Ujian Akhir Semester 2.50 %
|
|
|
|
|
|
| 10 |
|
Struktur Binary Search Tree
- Operasi Insert
- Operasi Delete |
|
200.00 |
Menerapkan Struktur Binary Search Tree |
|
- Tugas - 5.00 %
- Ujian Akhir Semester - 4.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
Intellectual understanding and ability to apply mathematics and informatics theory (P.a)
|
CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan struktur data pohon
Students are able to explain tree data structures |
KAD: Mahasiswa mampu menjelaskan struktur data binary search tree
Students are able to apply the binary search tree data structure (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Struktur data binary search tree dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python
The binary search tree data structure can be implemented correctly in the Python language |
Tugas 5.00 %
Ujian Akhir Semester 4.00 %
|
|
|
|
|
|
| 11 |
|
AVL Tree |
|
200.00 |
Mensimulasikan proses rotasi pada AVL Tree |
|
- Tugas - 5.00 %
- Ujian Akhir Semester - 4.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
|
CPMK: Mahasiwa mampu menerapkan struktur data pohon
Students are able to apply tree data structures |
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data pohon dengan tinggi seimbang-AVL
Students are able to apply a height-balanced tree data structure-AVL (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Struktur data pohon dengan tinggi seimbang-AVL dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python
The AVL-balanced height tree data structure can be implemented precisely in the python language |
Tugas 5.00 %
Ujian Akhir Semester 4.00 %
|
|
|
|
|
|
| 12 |
|
Hashing |
|
200.00 |
Menerapkan Hashing |
|
- Tugas - 5.00 %
- Ujian Akhir Semester - 4.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
|
CPMK: Mahasiswa mampu menerapkan Struktur data linier
Students are able to apply linear data structures |
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data hashing dalam bahasa python
Students are able to apply hashing data structures in the Python language (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Struktur data Stack dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python
The Stack data structure can be implemented precisely in the python language |
Tugas 5.00 %
Ujian Akhir Semester 4.00 %
|
| 5.00(Pass)
|
Struktur data Dequeue dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python
The Dequeue data structure can be implemented precisely in the python language |
|
|
|
|
| 13 |
|
Graph |
|
200.00 |
Menerapkan Graph |
|
- Tugas - 5.00 %
- Ujian Akhir Semester - 4.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a)
Able to implement and integrate computational components in the field of data science (KK.a)
|
CPMK: Mahasiwa mampu menerapkan struktur data graph
Students are able to apply graph data structures |
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan penelusuran DFS dan BFS pada sebuah graph
Students are able to apply DFS and BFS traversal to a graph (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Penelusuran DFS dan BFS dapat diterapkan dengan tepat pada sebuah graph
DFS and BFS traversal can be applied precisely to a graph |
Tugas 2.50 %
Ujian Akhir Semester 2.00 %
|
|
|
|
|
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data graph dalam representasi adjecency matriks dan list
Students are able to apply graph data structures in adjacency matrix and list representations
(3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Struktur data graph dapat diterapkan dengan tepat kedalam representasi adjacency matriks dan list
The graph data structure can be applied appropriately to adjacency matrix and list representations |
Tugas 2.50 %
Ujian Akhir Semester 2.00 %
|
|
|
|
|
|
| 14 |
|
Sorting |
|
200.00 |
Menerapkan algoritma Mergesort dan Quicksort |
|
- Tugas - 5.00 %
- Ujian Akhir Semester - 4.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
|
CPMK: Mahasiwa mampu menerapkan algoritma sorting tercepat
Students are able to apply the fastest sorting algorithm |
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan algoritme sorting Mergesort dan Quicksort
Students are able to apply the Mergesort and Quicksort sorting algorithms (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Algoritma sorting Mergesort dan Quicksort dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python
The Mergesort and Quicksort sorting algorithms can be implemented precisely in the python language |
Tugas 5.00 %
Ujian Akhir Semester 4.00 %
|
|
|
|
|
|